报告题目：智能体辅助的科研实践：科研文献数据自动化提取和科研工作流构建
报告人：吴正浩 助理教授 西交利物浦大学
主持人（邀请人）：张立军教授、贺欣副教授
报告时间：2026年5月25日 9:30-11:00
报告地点：唐敖庆D区429
主办单位：百家乐在线游戏
汽车材料教育部重点实验室
摘要：从大语言模型（LLM）向人工智能体（AI Agent）的范式演进，正深刻重塑着现代科学研究（AI for Science）的方法论体系。本报告将围绕 AI Agent 在科学研究，特别是计算模拟领域的应用实践展开探讨。报告第一部分重点介绍我们近期构建的科研文献数据智能体：以有机材料为例的材料文献数据自动挖掘系统 PolyReader，该系统针对传统信息抽取局限于扁平文本表征、易导致跨章节上下文丢失的共性痛点，构建了结合层级文档索引与智能体导向抽取的两阶段框架，通过基于推理的“无向量文档导航（LLM树搜索）”机制替代传统嵌入检索，并实现正文与补充材料的联合协同处理，从而高精度、端到端地提取包含材料组分、拓扑结构与分子化学信息（如 SMILES）、合成与制备工艺参数及材料物性在内的样本级多维结构化数据并支持精准原文溯源；报告第二部分将围绕AI辅助编程，探讨其在计算化学和材料科学研究中的实际应用。编程智能体（比如claude code/cursor）带来了不同于传统 AI 编程工具的范式转变。它直接在终端环境中运行，能够保持对整个代码库的上下文理解，并自主执行复杂的跨步骤工作流。与只能进行静态代码补全的工具不同，智能体能够阅读文档、运行测试、调试错误、重构大型项目，甚至管理版本控制，而这一切，只需通过简单的自然语言交互即可完成。本次实操教程将现场演示如何安装智能体软件并利用它来简化计算研究的工作流程，具体内容包括：文献管理、检索、调研、自动化分子动力学模拟设置（以 LAMMPS 为例），生成并验证分析脚本、调试复杂的模拟流程，加速数据可视化与统计分析等。
报告人简介：吴正浩，西交利物浦大学化学与材料科学系助理教授。研究方向主要基于多尺度分子模拟、机器学习势场以及可微编程技术，致力于高分子材料（如固态电池电解质、高性能共聚物）的计算设计与开发 。聚焦该领域以第一/通讯（含共同）作者在 Science Advances、J. Chem. Theory Comput.、Macromolecules 等期刊发表论文 20 余篇（总计发表 27 篇） 。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、西交利物浦大学战略研究生奖学金（Strategic PGRS）、西交利物浦大学科研发展基金（RDF）等科研项目多项，并作为合作负责人（Co-PI）参与中国科学技术大学开放课题 。目前担任 Wiley Polymer Journals 青年编委 。
